Seguridad vial inteligente
Hardware, software y datos para reducir incidentes.
Nos complace presentarle a SafetyRoad S.L., con más de una década de trabajos en OCR y con gran experiencia en la detección matrículas.
Desde nuestra fundación, en SafetyRoad S.L. hemos liderado la innovación en sistemas de OCR aplicados tanto a entornos embarcados en vehículos como en puntos fijos, garantizando un rendimiento de altísima precisión en cualquier circunstancia. Nuestra tecnología ha sido desarrollada íntegramente por nuestro equipo, lo que nos ha permitido mantener estándares de calidad superiores y una capacidad de adaptación total a las necesidades de nuestros clientes.
Actualmente, disponemos del que consideramos el mejor motor OCR del mercado, capaz de procesar y analizar archivos procedentes de cualquier país europeo. Nuestro sistema no solo reconoce la matrícula del vehículo, sino también su modelo y país de origen, permitiendo una integración fluida con bases de datos de control, gestión logística, seguridad vial o analítica de movilidad.
En SafetyRoad S.L. no solo ofrecemos un producto, sino una solución completa respaldada por años de experiencia, compromiso tecnológico y soporte personalizado. Estamos abiertos a colaboraciones, integraciones tecnológicas y proyectos a medida que requieran precisión, eficiencia y confianza.
Quedamos a su disposición para ampliar cualquier información técnica o comercial, así como para concertar una reunión o demostración.
Soluciones modulares para seguridad y analítica de movilidad.
OCR
Nuestro sistema OCR especializado en matrículas ha sido desarrollado para superar los desafíos más complejos del sector. A diferencia de soluciones genéricas, nuestro software ha sido optimizado específicamente para procesar los archivos enviados por las delegaciones de tráfico de cualquier país europeo, sin importar el formato, resolución o tamaño de las imágenes. Ha sido comparado y contrastado con otros OCR de la competencia, y hemos obtenido unos resultados muy por encima del resto.
Sistema para la detección de cruces en rojo con generación de evidencia probatoria y asociación de la matrícula del vehículo, preparado para tramitación y explotación estadística.
Control de aparcamiento en vía pública con sistemas embarcados y portátil SR-SMART. Gestión ágil, menos recursos de personal, y respuesta del centro de control en 1-3 s.
OCR EVO5 en tiempo real sin enviar imagen al centro; mayor agilidad para el operador.
SR BUS
Control de circulación en carril BUS para mejorar frecuencia, regularidad y velocidad del transporte público. Captura automática de matrículas de infractores en circulación o estacionamiento indebido.
SR CENTER
Plataforma para gestionar la información visual de sistemas embarcados y fijos; desde la tramitación de sanciones y sus comparativas, hasta el visionado en tiempo real con alertas y herramientas de apoyo operativo.
Sanciones por límite de velocidad, totales con comparativa interanual, por tipo de vehículo (motos, turismos, camiones, bus) y medias por año. Configurable por el usuario.
Titan-ANPR es un SDK nativo para Windows x64: detección de matrículas, reconocimiento OCR y un pipeline completo en pocas llamadas (Init → Detect → Dispose).
Pensado para integradores que necesitan rendimiento en tiempo real y despliegue sencillo en entornos Windows.
El paquete redistribuible incluye la DLL y dependencias de runtime (ONNX Runtime, OpenVINO, TBB, OpenCV), cabeceras (titan_anpr.h), biblioteca de importación (.lib) y documentación en docs/.
Las funciones principales son TitanANPR_Init, TitanANPR_Detect y TitanANPR_Dispose. La detección indica si hay placa, el texto leído, confianzas y las cuatro esquinas del cuadrilátero. Código de retorno 0: éxito; valores negativos: error (p. ej. -10 si la licencia no es válida en tiempo de ejecución). En C# puedes usar el flujo habitual con P/Invoke; si utilizas TitanAnprNativeWrapper.cs no necesitas código adicional de pegamento.
Recomendación: compilación Release, solo x64, reutilizar el handle del detector y mantener buffers de imagen contiguos cuando sea posible.
El SDK no se descarga desde la web. Escribe a [email protected] para solicitarlo.
Email: [email protected]